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数据可视化被许 多学科视为视觉通 信的现代等价 物。它涉及创建和 研究数据的 视觉表示 。为了清晰有效 地传达信 息，数据可视化 使用统计图形，图 表，信息 图形和其他 工具。数字数 据可以使用点， 线或条编码，从而 在视觉上 传达定量信 息。有效的可 视化有助于用户 分析和推理数据和 证据。它 使复杂的数 据更易于访问 ，易于理解和使 用。用户可能有特 定的分析 任务，比如 进行比较或理 解因果关系，图 （凤凰网）形的设计原则（即 显示比较 或显示因果 关系）跟随任 务。表格通常用 于用户查找特定测 量的位置 ，而各种类 型的图表用于 显示数据中的一 个或多个变量的模 式或关系 。
数据可视化既 是一门艺术，也 是一门科学，被一 些人视为 描述性统计学的 一个分支，而且其 他人则认 为数据可视 化为一种扎根 理论的开发工具 。因互联网活动而 产生的数 据量增加以 及环境中传感 器数量的增加被（搜狐新闻） 称为“大数据”或 物联网。 对这些数据 进行处理，分 析和交流，为数 据可视化带来了道 德和分析 方面的挑战 。数据科学领 域和实践者称为 数据科学家帮助解 决这一挑 战。
数据可视化 与信息图形，信 息可视化，科学可 视化，探 索性数据分 析和统计图形 密切相关。20 00以来，数据可 视化已成 为研究，教 学和开发的一 个活跃领域，能 够将科学和信息可 视化结合 起来。有学 者认为，数据可视 （环球网）化的理想 状态不仅仅 是清晰传达， 更要激发观众的 参与和注意。
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